AI智能与云CDN加速，技术圈最火热的搭档

在容器技术、编排系统、微服务理念等云化技术和管理方法的带动下，应用上云已然成为一种趋势，云原生理念应运而生。一方面，云计算已经重塑了软件的整个生命周期，从架构设计到开发，再到构建、交付和运维等所有环节；另一方面，企业 IT 架构也随之发生巨大变化，而业务又深度依赖 IT 能力。而这带来了一定程度的复杂性和挑战性。

云原生理念被认为是云计算发展的必然导向，采用基于云原生理念的技术和方法：以容器为基石，通过微服务化的改造，融合 DevOps 理念，有助于更好地实现业务“迁于云”或“生于云”，能够帮助企业快速构建更加适合云的敏捷应用服务。

华为云布道师首先分析了微服务的痛点以及面临的挑战，对于微服务的具体实践，也给出了自己的看法。

传统IT应用开发过程中遇到的典型问题，比如烟囱型架构遇到的资源分散、数据不通问题；互联网+转型的传统企业遇到业务上新周期长、流量不确定等问题，还有集团性大企业在数字化转型过程中遇到个性化需求激增、多厂商难集成难管控等问题。

随着云原生技术的发展，以虚拟机为资源服务的资源云化开始向以应用为中心提供能力服务的应用云化演进。微服务凭借其独立、轻量级、去中心化、松耦合等特征，结合云上完善的自动化运维体系，帮助用户构筑快速试错、短平快交付、按需弹性的能力，解决用户关心的痛点问题。因此，微服务也成为云化时代的流行架构，可以说，微服务是用户应用上云、全面解耦的基石。

然而，微服务不是“万能钥匙”，它面临着如何高效开发和上线、保障高可靠、问题快速定位与恢复、遗留系统低成本迁移等挑战。这些都是华为各产品线微服务化实践的精华，也因此衍生了易用、开放、多场景、企业级的微服务解决方案。

在容器多云&混合云方面，华为云布道师分享了关于华为全球首个容器多云 & 混合云解决方案的实践。

追溯华为云的历史，华为云一直持续关注如何便利地实现混合云管理。近年来，随着容器技术的迅速普及，其带来的应用发布和部署接口的标准化给多云管理带来极大的助力。华为云多年来也在容器领域持续引领Kubernetes社区Federation开源项目的构建。Kubernetes Federation是容器多云 & 混合云解决方案的核心组件，通过Kubernetes Federation可以把容器应用非常方便地部署到多个kubernetes集群中并进行拉通管理。

目前容器多云 & 混合云解决方案已经验证多个容器云的混合管理，包括各厂商的公有云以及私有云Kubernetes产品，也可以管理用户基于开源自建的Kubernetes集群，实现应用的跨云部署和访问，提供多云互联网接入和容灾能力。

而CCE HCS Online，是华为基于CCE做的线下扩展，可以帮助用户在本地的数据中心部署华为云CCE的Kubernetes服务。容器多云 & 混合云解决方案也可以很方便地拉通公有云CCE以及CCE HCS Online进行混合云统一管理。

另外在混合云场景下，容器多云 & 混合云解决方案也提供了多样化的扩展插件能力：如基于Prometheus实现多云的统一监控框架，并支持多集群监控数据汇聚展示，并提供跨云的应用弹性伸缩能力；在混合云场景下，可以使用Istio进行跨集群的微服务调用、容灾限流、调用跟踪。

容器混合云，可以支持跨云管理，避免厂商锁定。当前容器多云 & 混合云解决方案测试过管理包括华为云、OpenShift、阿里云以及用户自建的 Kubernetes，也可以很方便灵活地调整各个集群中负载数量，实现应用灵活迁移和容灾。

到 2011 年，Cloud Foundry 出现，它是现代意义上 PaaS 的雏形，引入了现代 PaaS 的概念。Cloud Foundry 目前仍在持续稳定的发展。

2013年Mesos和2014年底DockerSwarm出现，但最后没有修成正果。相反，Kubernetes取得了成功。Kubernetes的架构非常好，能够真正形成生态。跟Cloud Foundry不一样，Kubernetes是对一个应用计算模型的抽象，应用只需要一个运行环境——Pod，其他交给Kubernetes来调度。至于是云原生应用还是大数据应用，这个模型抽象都可以适应。Kubernetes分离了控制面和工作负载面，所有应用相关的功能，比如日志、监控等均不在模型中。作为工作负载的一部分，反观Cloud Foundry，把日志、监管、负载均衡均放在系统架构中，这样严重约束了架构。如果要替换Cloud Foundry的日志，监管会有相当大的工作量，相当于是颠覆原来的CF架构。

为什么Mesos没有走下去？Mesos的架构来源于大数据架构，大数据的架构就是Master加Slave。Mesos连架构的名称没都改，它就是以大数据的模型来运行应用，显然不合适。大数据是要以任务调度为主，但应用很多都是长周期的运行的，所有Mesos后来又加了一个马拉松。

Kubernetes的Pod是个非常好的设计，带来了强大的可扩展性。只要在Pod中增加一个监管、日志的容器，就可以带来相应的功能。再比如服务网格，只要在应用Pod中增加一个边车容器，就可以实现应用的代理。这样几乎可以无限扩张各种功能，进而带来了Kubernetes强大的生态。

而无论是Cloud Foundry、Mesos、DockerSwarm都缺乏Pod这种模型的架构，要扩展功能都会比较复杂，而功能扩展负载，必定会弱化其生态。

DockerSwarm 最后基本上也被边缘化了。DockerSwarm是做一个容器的抽象，缺乏Pod这种可扩展性的架构模型。

对于 2019年PaaS 技术趋势，周晖给出了自己的判断：

2019年，CNCF的趋势就是“ 从K8s独木到CNCF生态森林"。从2018年至今，有6个CNCF项目毕业。而Kubernetes也成为事实标准，它所有的竞争对手Mesos、Cloud Foundry、DockerSwarm都支持部署Kubernetes；即使是强大的公有云，如AWS有自己的调度，最后也提供了Kubernetes服务；微软也有自己的调度Service Fabric，2018年也提供Kubernetes 服务。从这些角度来看，Kubernetes基本上就是云的应用平台OS。

第二个技术趋势点是服务网格，服务网格是微服务领域发展的里程碑，促使微服务进展到新的阶段，使得微服务应用有了新的选择，可以不用代码框架，而是通过平台来实现微服务治理等功能，消除了目前微服务框架的痛点---现有应用微服务改造需要基于微服务框架重构。

第三个技术趋势点是Kubernetes多云，包括今年Google发布其Anthos的容器多云服务。

第四，基于容器的边缘计算也是逐步成为新的技术热点。

第五，Serverless也是PaaS的一个热点趋势，基于Kubernetes的Serverless得到越来越多的大厂商认可，并相继推出了现有的产品或服务。

华为云容器是一个加速创新的过程，2015年有一个比较大的创新点，2016年有2个，2017年有3个，2018年有6个，并且每年以50%~100%的速度增长。今年上半年已经有3个了。2015年华为选择了Kubernetes作为容器服务的核心平台，发展至今已经有4年了。一方面，华为云对Kubernetes/CNCF社区积极贡献，另外一方面将成熟的部分做成商业化服务提供给客户。华为云在Kubernetes的发展上，无论是对社区的贡献还是企业级的功能，都是业界领先的。

什么是Mask R-CNN？Mask模型不单单可以做图像轮廓型的标注，甚至配以适当的数据集，连人体、姿态、骨骼、头、躯干、四肢动作都可以标注。Mask R-CNN 核心的三大部分是CNN、RPN、ROI。

NLP 在近一两年实现了显著的突破，OpenAI 等技术的诞生、迁移学习等技术的成功应用使得 NLP 技术在不同行业领域内的发展不断壮大。但与此同时，不同领域不同的场景中会遇到各种各样的难题，例如面向企业的智能客服系统、智能助手、智能外呼等场景都会有很强的领域属性。

华为云布道师在 QCon 现场深度解析了 NLP 在企业智能场景中的算法应用、模型优化，以及如何快速构建诸如智能对话系统等企业智能应用。

在中国市场，云原生仍然是一个较为新的概念，多数中国企业在云原生的专业知识、部署开发以及管理应用的能力仍不成熟。令人欣慰的是，在云原生道路上，云厂商们已经充分意识到了云原生将是企业数字化转型的加速器。

如今，大多数企业开始全面拥抱云计算，在 All-in-Cloud 全面到来的时代，有三个重要转变：基础设施的云化、核心技术的互联网化、业务的数据化和智能化。在各行各业中，都有很多业务应用从诞生之初就生长在云端，各个企业也因此越来越像互联网公司，而技术能力被视为不可或缺的核心竞争力。

正如人类社会发展伴随着技术革命与社会大分工一样，云原生技术的出现解耦了很多复杂性，这是 IT 技术的进步。

通过本次华为云“AI 与云原生实践”专场的技术布道，让开发者对云原生、容器、NLP、机器学习等技术有了更进一步了解，而华为云在上述技术上的实践方案也在向业界不断渗透，贡献自己的一份力量。

此外，华为云另外两位布道师也在今天的QCon大会上发表了演讲，探讨议题是：华为云深度学习在文本分类中的实践，K8s为AI应用提供大规模GPU算力之实践。请大家持续关注。