高防CDN加速必须善用算法做强网上正面宣传

有人说，以前是“人找信息”，现在是“信息找人”。运用算法对海量信息进行综合处理，开展“千人千面”的智能化信息分发已经成为潮流。

习近平总书记指出，“从全球范围看，媒体智能化进入快速发展阶段。我们要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新不断实现突破，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭‘算法’，全面提高舆论引导能力”。

运用算法有效改进正面宣传效果，是全面提高舆论引导能力的关键一环。国内外的传统媒体虽然一直在积极探索跟进算法的运用，但由于缺乏“技术基因”，加之相应的机制、人才保障不足，相较于技术快速迭代的移动信息分发平台，仍存在不小差距。

另外，算法推荐平台上优质正面内容供给严重不足，正能量新闻数量少，标题呆板冗长、内容枯燥单调的正面报道也难以吸引受众关注。

因此，智媒体时代做强网上宣传，迫切需要解决算法的导向问题，积极改善优质正面内容供给不足的状况，努力创新正面报道的话语方式、表现形式。

应当看到，各类新闻信息传播机构在运用算法开展正面宣传的实践中，已经积累了不少有益经验。首先，越来越多的主流媒体、资讯平台开始强调算法的价值导向，让没有价值观的算法“下岗”。新华社、人民日报、一点资讯等新闻客户端在智能引擎升级的过程中，都注重将技术思维与主流价值导向、新闻伦理相融合，力图实现人机结合的高品质推送。其次，全方位构筑正能量“内容池”。无论是主流媒体新闻客户端、商业网站客户端，都重视通过邀请主流媒体、党政机关、优质自媒体入驻等方式，加强优质内容聚合，助力权威声音精准覆盖。各大媒体还加大内容创新力度，一批接地气、聚人气的正能量“刷屏”报道持续涌现。一些智能聚合新闻客户端，还综合运用“人工+智能”的方式，搭建内容鉴别模型加强审核，着力清理打压低俗惊悚内容、标题党及网络谣言。再次，开展基于算法的精准分发、弹窗推送，如依据网民的阅读兴趣、地域、浏览历史等特征差异，实现正面报道、辟谣信息的分众化差异化传播，提升报道的针对性和有效性。此外，不少新闻信息机构还深挖数据价值，对海量用户行为数据进行分析，反哺正面报道的创意策划，建立相对客观的内容评价体系，促进正能量内容的生产改进。

面对日新月异的技术突破，必须把握好内容和技术的关系，加大正面报道供给侧改革力度，以不竭的热情展开正面报道创新的无限想象，牢牢占领传播制高点，同时拥抱技术蓝海，让算法为媒体智能化转型发展提供强劲的驱动力。