百度智能云与CTO体系融合：产业AI时代的加速键

无论是从各家公有云服务商持续的AI动作，到上海世界人工智能大会着重强调AI与产业融合，都可以看到二者的本质已经最大程度融合。或者用坊间话说，今天得AI者得云计算。

在这样的氛围下，我们可以看到刚刚百度又为“云+AI”的产业命题带来了新变化。

今天，百度董事长兼CEO李彦宏发出全员信，宣布“进一步升级‘云+AI’战略，提高百度智能云的战略地位”。内部信中宣布百度智能云与CTO体系高效融合，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明携团队向百度首席技术官王海峰汇报。

让CTO直接作为云计算业务的负责人，这在科技公司中是一次少有的探索。之所以我们会在百度看到这样的行动，还是要回到王海峰代表的百度CTO体系，与百度智能云的产业进程当中。

我们知道，王海峰是著名AI科学家、百度AI技术的代表。他所负责的百度AIG和TG体系，已经为百度各业务线提供了智能化技术和基础技术支撑，并且通过百度大脑和飞桨赋能给各行业。尤其是在AI技术领域，王海峰以及百度AI技术团队的定位，与百度智能云业务体系在此时融合，显然透露出百度在产业智能化面前的战略判断和商业野望。

相比互联网公司架构调整时经常呈现的突发性与尝试性，关于百度智能云的这一次调整，相对来说是在百度产业智能化战略上可以被预测和推导出的，甚至说是水到渠成、自然而然发生的一次改变。

之所以这样说，是因为王海峰代表的百度AI技术体系，以ABC为战略中轴的百度智能云体系，以及广泛的云服务市场，三者都在围绕AI发生快速变化。这些变化的长期轨迹，必然是统一提速和产研融合。

李彦宏在内部信中强调：“百度需要更快建成以人工智能为中枢、以大数据为依托、以云计算为基础的ABC三位一体深度结合的智能云。”这个判断可以帮助我们理解，为什么百度智能云会在此刻与CTO体系融合。

这个改变的前因，是关于“云+AI”的天时、地利、人和；而改变的结果，可以用“加速”两个字来囊括。这其中包括百度AI技术产业化应用的加速、百度云的市场加速，以及云计算产业本身定位与产业边界更迭的加速。

让我们先来看看云计算市场的宏观变化。

如今，各行各业全上云，已经成为社会性话题。这个转变有众多原因支撑，其中一个很重要的原因在于，实体经济的发展新常态，正在呼唤智能技术、数字化技术对核心生产力的提升。这一点可以看作全球性经济新常态对AI技术的宏观吸力。

8月份，中国制造业PMI为49.5%，低于上月0.2%；综合PMI产出指数为53.0%，低于上月0.1%，这是我国制造业PMI连续5个月在53.0%-53.4%区间小幅波动。这一数据表明，制造业为代表的实体产业，正在经历整体稳定下的生产力疲软，急需要技术因素刺激生产力提升。

这样的经济背景，正在广泛发生于全球各地。其对于新兴技术的利好在于，它打开了云计算+AI在企业服务市场新的应用边界。

之所以经济体对智能化的需求，绝大程度发生于云计算市场中，是因为技术逻辑上看，产业AI训练到推理都需要发生算力，而云是提供这一算力的绝对选择。此外，AI任务对弹性算力、并发部署的需求，以及企业对大量AI能力、AI工具的调用需求，都将云计算推向了最适合企业客户应用AI技术的结合点。

于是我们看到，云计算从互联网业务的支柱，变成了智能的容器，实体经济联接AI的渠道。这一改变深刻影响了云服务市场，正在对云市场中客户、产品、市场格局等一系列因素掀起连锁反应。

这样的经济+技术趋势下，公有云市场在发生高速迭代。从国际上看，蚕食AWS市场份额的谷歌云与微软Azure都主打产业AI应用，以计算+框架+AI工具与能力作为云计算市场新的刺激点。

而在国内，主打ABC战略，即AI+大数据+云的百度智能云成为了市场上升幅度最快的那朵云。Canalys和 Synergy Research两大国际机构一致认为，百度智能云在中国公有云市场已经稳居第一阵营。

以创新产业、传统产业、以制造业为代表的实体经济，对AI算力的需求已经浮出海面。注意这里的用词是“海面”。因为这一市场受众的庞大体量，让人难以估算其存量厚度。

而这样的大背景下，云服务厂商能够为企业客户提供AI技术的深度，AI服务的可用性，也就成为了云服务市场的战略核心。基础算法、AI算力、AI操作系统这些硬实力，以及AI与云和数据的融合程度，将成为未来可见云服务市场的刚性竞争基础。

这是全球经济和AI技术的天时，也是百度的天时。

让我们再来说地利。

所谓地利，或许就是在正确的风向下，选择了正确的所处地形。而毫无疑问，百度智能云在AI的风向下已经做对了这一点。

早在2016年，当时的百度云就已经发布了ABC三位一体发展战略。此后不断夯实这一战略基础，经过了历次升级。到2018年12月，百度宣布智能云事业部升级为智能云事业群组（ACG）。这一架构升级，被广泛看作是百度智能云的战略目标更加明确，将在云业务基础上承载百度AI技术向各行业B端市场的出口地位。

这一战略目标的第一阶段，应该是快速夯实和拓宽云+AI的B端市场出口地位，明确市场认知。在刚刚过去的百度云智峰会2019中披露，以ABC及“云+AI”为核心战略，百度智能云过去一年用户数、收入翻倍增长，流量和服务器三倍增长，成为中国增速第一云厂商。目前，百度智能云已经落地应用于四大产业，在包括工业制造、农业、金融、教育、物流、传媒、气象、旅游等行业完成了大量AI+产业案例。

从业务体系到市场变化，都显示百度智能云已经相对理想地完成了第一阶段目标。而助跑之后就是起跳。在出口夯实之后，百度智能云必须加快与产业融合步伐，率先引领AI技术深入融入产业应用，成为经济体系真正需要的生产力技术增长点，从而拉升云服务市场的整体产业边界以及百度智能云的专属市场区域。

在云智峰会上，尹世明将百度智能云接下来的任务，明确为“通过推动AI工业化，解决生产力，自动化、协同与共享三大问题，进入新计算、新应用、新生态为标志的智能时代”。 

这一变化，或许可以简要归结为从AI接入阶段，到AI工业化阶段的变化。

而当百度智能云已经在技术基础、市场定位，以及客户赋能方案上完成了云+AI的战略固型。接下来，就理应是按下加速键的时刻了。

这个加速按键，取决于能否通过云服务体系，为客户提供深度可用、规模化、自动化的AI服务。而这正是百度AI技术长久以来的努力方向，也是王海峰的所长与所往。

7月份的百度AI开发者大会上，王海峰让AI给自己倒了一杯茶。

这杯茶本身的味道或许只有王海峰自己知道，但是这杯茶背后的技术味道，却已经让各行业品出了关于“未来”的回甘。

之所以这样说，是因为AI开发者大会上倒茶的机器人，既要听和说，又要准确“看到”人的位置；还要通过机械臂，即AIoT设备的精准控制完成动作。这已经让AIoT设备极大程度接近于真人的工业操作能力，正是各行业所期待具有独立认知、理解、执行能力的AI技术——而这杯茶的背后，是多种AI底层技术与算力、设备体系的融合。

更早一点，在今年的百度深度学习开发者峰会上，王海峰讲述了他对当今AI技术趋势的判断：技术的工具化、自动化、模块化，正在推动AI进入工业化大生产时代。

所以说，那杯茶背后，是AI工业化大生产周期的技术判断；而这个判断背后，是王海峰代表的百度AI技术十年积累和准备。

回顾一下王海峰在百度的执业经历，会发现推动AI技术向现实应用普及，是他所担负职责中一以贯之的中轴：

在2010年加入百度后的第一阶段，王海峰负责各AI技术的奠基工作，可以说是最早推动AI技术在互联网公司落地生根的技术专家。

第二阶段，王海峰负责百度传统强势的搜索业务。这一阶段，让他与业务体系产生了更多直接关联，完成了对百度搜索的全面智能化改造。比如搜索与知识图谱、信息流的结合，基于智能语音搜索孵化了小度助手等等。

从成立AIG到担任百度CTO的第三阶段，王海峰的主要职责变成了统领AI技术体系，完成AI技术面向广泛内部与外部需求的打开。目前，百度大脑5.0版本，已经在算法突破和计算架构升级的基础上，发展成为了“软硬一体AI大生产平台”；深度学习平台飞桨成为了中国深度学习开发者的通用操作系统。

在这一历程中，对智能化技术的把握细致、务实而具有前瞻性，成为了王海峰的职业特征与技术理念。

沿着这一轨迹，统领云业务后，王海峰与百度AI技术体系中强烈的“AI致用”理念与技术储备，将接入更贴近产业需求的云计算出口。当百度智能云接入百度CTO体系后，AI技术对云业务的赋能，以及基于公有云体系将AI技术进行行业外放，变为了统一的整体。王海峰的个人技术追求与学术路径，与百度决胜AI时代的落点，以及千行万业对深度学习产业化、应用化的需求将有机统一。

秋高气爽，正是饮茶时。

如果把云计算+AI的市场拓张，以及普遍展现的各行业AI需求看作天时；把百度智能云的产业形式看作地利；把王海峰个人与百度AI的技术积累、技术理念看作人和，那么百度智能云接入CTO体系，也就成为了三才和合的趋势与选择。

那么可以看到，今天三种条件已经聚集在了一起。中国人的智慧，讲究和合共生，因势利导。当各条件已经成熟时，百度的产业智能化之路，也就可以自然而然按下那个期待已久的加速键。

具体到如何加速，我们可以看到三个层面的改变：

1、架构调整之后，王海峰所带领的AIG和TG，作为百度技术中台的战略定位与支柱作用不会改变。在这一基础之上，百度智能云与AIG、TG的技术积累可以完成组织架构层面的更高速对接，形成百度AI到智能云更高效的统一输入和输出。

2、百度大脑、飞桨中蕴含的技术能力、科研能力、开发者生态，将与百度智能云产生更强烈的一体化协同效果。让产业AI形成开发和市场的融合、技术创新与产业应用的高度一致、操作系统与云计算体系的紧密贴合，从而增强产业效率，加强百度智能云的产业竞争力。

3、让王海峰对科研应用与技术前瞻性的把握，更快速渗透到百度智能云体系当中，成为直接为更行业用户服务的产业AI枢纽。

这个加速，从长期来看符合百度与产业AI赛道客观规律的进一步融合。我们知道，产业对AI技术提出的要求，在本质上可以归纳为三点：融合、可用、易获取。而者三点要求，本质上对是云服务体系与AI技术深层次结合的要求。

所谓融合，是指AI技术与企业需求、行业特征、专家智慧融合的能力。既表现为产业解决方案的实战能力，又表现为定制化与模块化。前者归属于百度智能云的ABC实践，后者容纳于百度AIG的技术能力更迭。当百度智能云接入CTO体系，二者的完整性将得到有效统一。

而对于可用性来说，企业一方面需要封装、集成方面的可用，另一方面需要AI技术不断呈现出基础算法上的创新，以及视觉、语音、知识相关技术的融合与再发展。所以只有云计算体系与技术体系高度统一，才能推动AI技术从表层应用推向生产力核心部位应用。

而在易获取领域，企业用户一方面需要AI算力和AI加速能力上的支持，另一方面需要AI技术呈现出高度工具化、自动化的技术特征。百度大脑与飞桨团队正在大幅度加强后者，带来了EasyDL等高度集成化工具。当自动化、工具化接入ABC的数据与算力支持，企业才能真正低门槛接入AI世界。

所以说百度智能云与百度CTO体系的融合，是长期技术与产业因势利导下的必然选择，也是百度加快建设云+AI、产业智能体系的关键一步。