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依图CEO出席IC产业盛会，再谈“高防CDN加速算法即
8月15日，由全球电子设计自动化（EDA）领先厂商Cadence主办的年度全球巡回用户大会CDNLive在上海开幕。依图科技CEO朱珑博士受邀出席，与Cadence 公司总裁Anirudh Devgan博士、清华大学教授魏少军博士同台分享。
（从左至右：Anirudh Devgan，魏少军，朱珑）
在会上的演讲中，朱珑博士分享了AI新时代造芯的几个观点：
微观上，单位面积算力智能将飞速提升，高级的算法可以用更少的算力实现更高的智能。
智能基础设施提升是智能等级跃迁的关键
智能发展可分为五个阶段，依次是可记录、可识别、可关联、可预测和可规划。
对应到城市管理的智能分级，从L1视频存储（代替人记录）、L2智能解析（代替人识别）、L3实体构建（代替人推理）、L4智能建模（代替人决策）到L5全局智能（代替人统筹）。
过去 30 年，在摩尔定律的推动下，计算机的运算能力、存储能力和传输能力均提升了百万倍。未来3年，AI算法性能还将迎来百万倍的增长。
过去三四十年间，当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也随之提升一倍。而现有制程越来越接近半导体的物理极限，难以再缩小下去，摩尔定律也就渐渐走到了尽头。
十年前开始，英伟达GPU通过并行非常多的计算单元，希望能继续指数级增加计算力。但未来，GPU还能支撑我们对智能算力的追求吗？
我们希望不久的未来能有机器帮自己开车、决策，可现下的算力无法支撑。因此，我们认为智能的新时代需要有AI芯片。
算法即芯片
算法即芯片，这句话非常本质。过去是摩尔定律时代，计算的发展是广义的，是不去考虑智能算法到底为谁而算的。
今天是摩尔定律失效的智能时代，我们在国家竞争中要弯道超车，要跟最伟大的公司竞争，唯一的机会在于更快找对问题。
点亮AI是一场基础设施革命
点亮AI是一场基础设施革命。未来，基础设施的智能水平一定会加速度提升。
基于依图AI芯片打造的软硬件一体化解决方案，能支持一万路智能视频解析。
在此基础上，我们可以打开更多城市管理场景，解锁更多精细治理应用，让智能文明更加快速到来。
过去半个世纪，IC产业一路在各种困难与机遇中发展壮大，今天又来到了新的路口。
