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不了解边缘高防CDN加速有哪些应用?带你了解边

作者:cdnfine      来源:cdnfine      发布时间:2020-04-19

由于边缘计算具有高带宽、低时延以及位置感知等技术特征,因此应用场景十分丰富。如移动高防CDN加速下沉、AR/VR、车联网以及视频监控分析等都是边缘计算的典型应用场景。

01

边缘CDN

边缘技术平台通过内部署边缘CDN系统,可以促进移动 CDN 下沉,从而减缓数据爆炸,网络流量日益剧增带来的压力。在向中心服务器传输数据时通过边缘节点进行一部分简单数据处理,进而能够减少设备响应时间,减少从设备到云端的数据流量。

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热点内容通过边缘高防CDN节点分发带宽成本能够减少50%以上,而且用户体验不亚于传统CDN。

02

AR/VR虚拟现实技术

为保证用户体验,VR/AR的图片渲染需要具有很强的实时性,对于 AR/VR 来说,边缘计算上的 Offloading技术可以把它们非常重负荷且复杂度比较高的图像计算卸载到边缘数据中心,来加速其计算处理过程,同时降低 AR/VR 体验中的延时。

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03

智能网联车

随着机器视觉、深度学习和传感器等技术的发展,汽车的功能不再局限于传统的出行和运输工具,而是逐渐变为一个智能的、互联的计算系统,我们称这样新型的汽车为智能网联车(connected and autonomous vehicles, CAVs)•智能网联车的出现催生出了一系列新的应用场景,例如自动驾驶、车联网以及智能交通。

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Intel在2016年的报告指出,一辆自动驾驶车辆一天产生的数据为4TB,这些数据无法全部上传至云端处理,需要在边缘免费CDN加速节点(汽车)中存储和计算。

车联网应用边缘计算技术,可以降低时延,适合车联网中防碰撞、事故警告等时延标准要求极高的业务类型。此外,边缘计算车联网平台还可实现路径优化分析、行车与停车引导、安全辅助信息推送以及区域车辆服务指引等。

04

公共安全监控

当前城市中部署了大量的IP摄像头,但是大部分摄像头都不具备前置的计算功能,而需要将数据传输至数据中心进行处理,或者需要人工的方式来进行数据筛选。运用边缘计算我们可以通过在前端或者靠近视频源的位置,对视频内容进行判断,从而检测摄像头故障、内容错误以及根据内容对视频质量进行动态调整.。

视频监控与分析引用边缘计算,可对视频内容进行本地分析和处理,无须将大量无价值视频数据回传,可大大节省传输资源。

05

工业物联网

随着全球范围掀起的智能制造风潮的和中国制造2025政策的推行,工业物联网对工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高, 并且产生的数据需要本地化处理,因此将边缘免费CDN云计算成了工业物联网行业发展的方向。

1、改善性能,工业生产中常见的报警、分析等应用靠近数据生产者的地方处理和决策会更快,通过减少与云数据中心的通信可以增加边缘处理的弹性。

2、保证数据安全和隐私,可以避免数据传输到共享数据中心后数据暴露等带来的安全隐私问题。

3、减少操作成本,通过在边缘做计算处理,可以减少边缘设备和数据中心的数据传输量和带宽,从而减少了免备案高防CDN加速中由网络、云数据中心计算和存储带来的成本。

字节方舟从创立初就一直深耕于边缘计算和PCDN领域,从2018年起便开始了相关产品的研发以及技术领域研究,自主开发了边缘计算产品和边缘计算平台。如今已经形成了一套完整的商业方案。现在您只需要加入字节方舟合伙人计划就能够和我们一起参与到“互联网基础设施”建设的浪潮中。

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