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站在边缘计算的风口上,抢占构建容器生态是及

作者:cdnfine      来源:cdnfine      发布时间:2020-11-24

随着5G牌照的发放,5G模组的大规模应用以及低延时、高带宽、广连接的特性,边缘计算的发展势必将成为时代下的趋势,为进一步缓解带宽限制或固有延迟,并提高系统的安全性和可靠性,计算资源需要进一步从集中式的云架构转移到安置在边缘,边缘计算的概念将推动海量数据在边缘的过滤及处理,以此解决。

站在边缘计算的风口上,抢占构建容器生态是及
 

如今的边缘计算参与者众多,运营商、公有云、CDN、混合云、拥有SD-WAN能力的终端部署方、OS平台等等,随着参与者众多,在选择边缘计算设备供应商时,需要考虑众多的能力?根据Startus的调查结果,报告总结确定了边缘计算平台的五大竞争特性:

1、自监控和自诊断能力

2.、能够借助虚拟化或容器整合多个平台

3.、易于部署及使用

4.、内置预集成的安全能力

5.、高可用性,高可靠性,几乎没有意外停机

其中,在2020年的巨头转型的变革中,IBM拆分了基础设施服务;AMD收购了赛灵思;Nvidia收购了Arm;字节跳动收购了CaiCloud,推出了火山引擎;甲骨文成功合作Tiktok;Pure收购Portworx;Veaam收购kasten。其中三家收购案中,就与云原生以及容器有关,虚拟化技术及容器的发展,已成为下一个数字经济时代的重要推动力以及时代窗口。

伴随着容器技术的成熟及在各行业深入广泛的应用,互联网企业愈发意识到容器技术的优势能很好解决大数据平台当前所遭遇的困境,解决在不断普遍的混合云环境下,数据迁移的便捷性以及平台的可拓展性,大幅度降低企业在数字化以及上云中的门槛。容器作为一种轻量级的虚拟化技术,帮助企业实现更小颗粒度的算力分配、更轻量和快捷的部署方式、灵活的任务调度等特点,可以进一步提升资源利用率,并轻松应对大批量任务并发时的算力扩容。

由于容器技术对大数据的这种良好助推作用,目前也已有不少技术嗅觉敏锐的头部玩家,已经开始尝鲜并从中捞取第一桶金。

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从国内来看,例如:中国联通的容器化大数据平台实践;京东在使用Kubernetes管理大数据中心;网易基于Kubernetes和Docker构建网易轻舟NCS容器平台;茄子科技直接将大数据任务大量在生产环境跑在K8S之上;华为云DLI服务容器化;阿里云Flink on K8s等。

多样化的生态环境与机遇给容器以及容器云的发展带来了创新,同时也进一步对容器技术标准化的要求越发提升。通过容器技术的标准化实施,并整合容器生态,建立运维系统,将足以很好的降低业务系统的运维成本,甚至运维工具本身的构建和使用成本。

对于用户而言,他们不知道采用什么样的标准来选择适合他们的容器技术,不同厂商依赖不同的系统或云平台,混合云以及多云的趋势,也同时推动了用户,避免过度依赖某厂商的云服务,为云迁移以及市场的开放带来了新的活力。容器的标准化发展及生态建设势必将成为未来10年的重要赛道。

容器标准化,实际上就是为了解决上述问题。容器标准化的目标,就是规范容器技术,引导不同厂商向同一方向发展,同时引导用户选择对自己有利的技术,或提供评价的标准。

无论是基于容器使用和镜像格式的规范,推动OCI,通过不同技术实现的容器,使用同一种方式操作运行,让同一镜像也可以在不同的容器技术上运行,亦或是K8s中的CRI接口规范,不论各种容器化技术是如何实现的,都可以用一个共同的接口对外提供服务。

同样都推动了传统云业务、边缘计算业务以及免备案CDN业务容器交付的便捷性,构建了一个新的行业赛道。如何进一步在新的容器时代,把握时代热点,将成为云原生、边缘计算、DevOps乃至SD-WAN竞争中的重要筹码。

 
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